IIE112-1: PROCESAMIENTO DE SEÑALES BIOMEDICAS (E/E)
El curso de análisis de señales biomédicas busca introducir a l@s estudiantes a distintas técnicas de procesamiento, organización, protección de datos electrofisiológicos y de imágenes en humanos.
Estas herramientas incluyen filtrado, detección de eventos, detección de outliers, extracción de características o estadísticos descriptivos. También se presentarán estructuras de organización de base de datos en ambientes de investigación, protección de privacidad de información, y requerimientos básicos en el caso de USA y Chile.
El ramo considera una serie de módulos dedicados al uso de herramientas de machine learning para entrenar clasificadores, o sistemas que apoyen la detección de eventos en datos biomédicos.
El curso considera el desarrollo de trabajos colaborativos y un proyecto, los que se desarrollarán preferentemente en Python.
Es requisito que las y los estudiantes tengan conocimientos básicos de procesamiento de señales continuas y/o discretas, además de conocimientos básicos de programación en algún lenguaje, como Python o Matlab.
Al terminar el curso las y los estudiantes serán capaces de Identificar los distintos tipos de señales fisiológicas e imágenes observables en Humanos y distinguir las fuentes de ruido que las afectan. Conocer el marco regulatorio internacional para protección de datos de salud en humanos. Aplicar herramientas de preprocesamiento de señales biomédicas y estructurar bases de datos, y finalmente Aplicar herramientas de aprendizaje de máquinas en problemas de clasificación en señales biomédicas.