INTELIGENCIA ARTIFICIAL
El curso tiene por objetivo presentar de forma teórica y práctica (implementación) los paradigmas más importantes de la Inteligencia Artificial (IA) también llamada Inteligencia Computacional por la IEEE y que son aplicados para el desarrollo de los sistemas llamados Sistemas Inteligentes.
La Inteligencia artificial es el conjunto de teorías y técnicas que implementan algoritmos inspirados en la naturaleza para resolver problemas.
Los paradigmas que se abordarán en la asignatura son:
1.- Paradigma Conexionista: inspirado en el funcionamiento del cerebro biológico, el principal exponente de esta unidad son las Redes Neuronales Artificiales, uno de los mayores representantes de las técnicas de Aprendizaje de Máquina, con exitosas aplicaciones en el reconocimiento de patrones.
2.- Paradigma Evolutivo: en esta unidad se estudiará a los algoritmos genéticos que se inspiran en la teoría de la selección natural propuesta por Darwin en el siglo XIX para realizar la búsqueda de la mejor solución a un problema. Los algoritmos genéticos son muy exitosos en problemas de optimización altamente complejos.
3.- Paradigma Simbólico: en esta unidad se estudiarán los Sistemas Especialistas basados en reglas. Un particular énfasis se hará a la “Lógica Fuzzy” para representar la incertidumbre del conocimiento experto. Este paradigma permite representar dominios de conocimiento altamente estructurados, lo que se puede aplicar a un gran número de áreas, como la medicina, entre otras.