La asignatura "Inteligencia Artificial enfocada en Ciencias" está diseñada para introducir de manera aplicada conceptos fundamentales sobre la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en el ámbito científico, enfocándose en dos ejes principales: la aplicación de las técnicas de IA para potenciar la investigación a través del análisis de datos, y su uso ético y responsable para la creación de prototipos funcionales en contextos de laboratorio. A lo largo del curso, los y las estudiantes adquirirán y aplicarán conocimiento introductorio sobre (1) Aprendizaje Automático (Machine Learning) y ciencia de datos para su aplicación en problemas de clasificación y regresión; (2) Aprendizaje Profundo (Deep Learning) para el análisis de imágenes y patrones complejos; y (3) Programación con lenguaje natural utilizando herramientas de Inteligencia Artificial generativa para facilitar la elaboración de prototipos funcionales. Finalmente, se abordará de manera transversal las responsabilidades éticas y profesionales en el uso de inteligencia artificial, tales como sesgos algorítmicos y la reproducibilidad asociados al uso de la inteligencia artificial, poniendo énfasis en su uso como herramienta que potencia el trabajo que requiere análisis crítico por parte del usuario. De esta manera, los y las estudiantes tendrán la oportunidad de participar en actividades prácticas que integren conocimientos previos de sus carreras, culminando con el diseño y desarrollo de un proyecto final, donde deberán construir un artefacto experimental funcional que utilice IA para abordar un desafío científico de su interés.