El curso de análisis de señales biomédicas busca introducir a l@s estudiantes a distintas técnicas de procesamiento, organización, protección de datos electrofisiológicos y de imágenes en humanos.
Estas herramientas incluyen filtrado, detección de eventos, detección de outliers, extracción de características o estadísticos descriptivos. También se presentarán estructuras de organización de base de datos en ambientes de investigación, protección de privacidad de información, y requerimientos básicos en el caso de USA y Chile.
El ramo considera una serie de módulos dedicados al uso de herramientas de machine learning para entrenar clasificadores, o sistemas que apoyen la detección de eventos en datos biomédicos.
El curso considera el desarrollo de trabajos colaborativos y un proyecto, los que se desarrollarán preferentemente en Python.
Es requisito que las y los estudiantes tengan conocimientos básicos de procesamiento de señales continuas y/o discretas, además de conocimientos básicos de programación en algún lenguaje, como Python o Matlab.
Al terminar el curso las y los estudiantes serán capaces de Identificar los distintos tipos de señales fisiológicas e imágenes observables en Humanos y distinguir las fuentes de ruido que las afectan. Conocer el marco regulatorio internacional para protección de datos de salud en humanos. Aplicar herramientas de preprocesamiento de señales biomédicas y estructurar bases de datos, y finalmente Aplicar herramientas de aprendizaje de máquinas en problemas de clasificación en señales biomédicas. 

La asignatura Ingeniería Inclusiva presenta las bases para la diversidad, equidad e inclusión (DEI) y contribuye a la competencia genérica de responsabilidad social en el quehacer del Ingeniero y el efecto en el entorno social que lo rodea. La formación en inclusión le entrega herramientas que contribuyen a eliminar barreras equiparando oportunidades y haciendo accesible los productos bienes y servicios a todas las personas, tomando como soporte los conocimientos y competencias de la profesión de ingeniería. El Ingeniero puede desempeñarse en organizaciones públicas o privadas (empresas), las que hoy requieren implementar efectivamente estrategias DEI y, por lo tanto, la asignatura ofrece la posibilidad de hacer ingeniería con enfoque inclusivo para la resolución de problemas, potenciar la creatividad, mejora de servicios, como también el conocimiento de la legislación en torno al DEI en el ámbito laboral. Contempla desarrollo de clases expositivas, estudio de casos, planificación de proyectos, entre las principales actividades. La asignatura contribuye al modelo educativo en su pilar de Inclusión, Equidad y Diversidad.

El objetivo de esta asignatura es enseñar los aspectos teóricos y metodológicos para el análisis de señales y sistemas lineales invariantes en el tiempo. La asignatura se enfoca en la aplicación de las transformadas de Fourier y Laplace para al estudio de análisis frecuencial de señales y sistemas lineales.

Comunicaciones Digitales es una asignatura común para las carreras de Ingeniería Civil Electrónica y Civil Telemática que permite al estudiante adquirir conocimientos, habilidades y actitudes necesarias para un adecuado desempeño en áreas profesionales relativas a Telecomunicaciones e Informática.

Asignatura de formación especializada, teórica-práctica, dirigida a los alumnos de la carrera de Ingeniería Civil Eléctrica y Electrónica, destinada a entregar conocimientos avanzados de teoría de Circuitos Eléctricos.